CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO VÀ PHÁT TRIỂN NHÂN VIÊN TÀI NĂNG PVEP Phần 22: Ứng dụng công nghệ số và quản trị dữ liệu trong yêu cầu làm việc mới
CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO VÀ PHÁT TRIỂN NHÂN VIÊN TÀI NĂNG PVEP
Phần 22: Ứng dụng công nghệ số và quản trị dữ liệu trong yêu cầu làm việc mới
PVEP phối hợp cùng Viện Quản trị và Công nghệ FSB tổ chức khóa học “Ứng dụng công nghệ số và quản trị dữ liệu” dành cho học viên Chương trình Nhân viên tài năng trong hai ngày 26–27/05/2026. Dưới sự hướng dẫn của TS. Hà Thúc Huân với nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản trị và phân tích dữ liệu, khóa học không chỉ mang lại kiến thức chuyên môn mà còn mở ra góc nhìn thực tiễn về việc ứng dụng công nghệ số trong doanh nghiệp.
Trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ trên toàn cầu, việc nâng cao năng lực ứng dụng công nghệ và khai thác dữ liệu trở thành yêu cầu cấp thiết đối với mỗi cá nhân trong doanh nghiệp. Khóa học nhằm trang bị cho học viên tư duy nền tảng về công nghệ số, đồng thời từng bước hình thành năng lực quản trị và sử dụng dữ liệu phục vụ công việc chuyên môn.

Công nghệ số gắn với bài toán thực tế
Nội dung về chuyển đổi số được tiếp cận từ yêu cầu thực tế của công việc thay vì chỉ tập trung vào công cụ hay hệ thống kỹ thuật. Công nghệ chỉ thực sự có giá trị khi giúp giải quyết đúng vấn đề của tổ chức, hỗ trợ quy trình vận hành và tạo thêm cơ sở cho công tác quản lý. Vì vậy, việc ứng dụng công nghệ số cần bắt đầu từ khả năng nhận diện đúng bài toán, hiểu rõ cách công việc đang được triển khai cũng như xác định được nguồn thông tin cần thiết cho quá trình xử lý và điều hành.
Trong thực tế, một quy trình dù đã được số hóa nhưng thiếu dữ liệu chuẩn vẫn khó tạo ra giá trị quản trị rõ ràng. Chuyển đổi số cần gắn với tư duy tổ chức dữ liệu, phương pháp xử lý thông tin và định hướng cải thiện hiệu quả công việc, thay vì chỉ dừng ở việc đưa công nghệ vào hoạt động.
Dữ liệu là cơ sở của quản trị
Trong doanh nghiệp, hệ thống thông tin phản ánh nhiều khía cạnh của quá trình vận hành, bao gồm tiến độ, chất lượng phối hợp, hiệu quả xử lý công việc và mức độ kiểm soát rủi ro. Khi được ghi nhận đầy đủ, thống nhất và đúng cấu trúc, việc đánh giá sẽ có cơ sở rõ ràng hơn. Ngược lại, nguồn đầu vào thiếu nhất quán, trùng lặp hoặc sai lệch có thể làm giảm chất lượng phân tích và ảnh hưởng đến quyết định điều hành.
Quản trị dữ liệu vì thế cần được nhìn nhận như một quá trình tổ chức, chuẩn hóa và khai thác thông tin có hệ thống. Đây là những thao tác quen thuộc trong công việc hằng ngày, nhưng có vai trò quan trọng trong việc nhận diện vấn đề, đánh giá tình hình và đề xuất hướng xử lý phù hợp.
Khai thác dữ liệu để nâng cao chất lượng quyết định
Phân tích và khai thác dữ liệu giúp người làm chuyên môn nhận diện rõ hơn các vấn đề trong công việc. Khi số liệu được ghi nhận đầy đủ và sắp xếp hợp lý, dữ liệu có thể cho thấy xu hướng, điểm bất thường và những nguyên nhân cần xem xét. Các nội dung trao đổi và thực hành nhóm cũng giúp học viên rèn luyện cách xác định nguồn dữ liệu, xử lý thông tin và trình bày kết quả theo hướng rõ ràng, có kiểm chứng. Đây là cơ sở để các đề xuất hoặc phương án xử lý sát thực tế hơn, có căn cứ hơn và hỗ trợ tốt hơn cho quá trình ra quyết định.
Khép lại khóa học, nội dung về công nghệ số và quản trị dữ liệu đã củng cố thêm tư duy làm việc dựa trên dữ liệu cho đội ngũ nhân sự trẻ. Đối với Tổng công ty, đây là nền tảng cần thiết để nâng cao chất lượng tham mưu, cải thiện hiệu quả phối hợp và từng bước hình thành cách làm việc chính xác, chủ động hơn trước yêu cầu quản trị trong giai đoạn mới.
Lượt truy cập: 9

